岗位描述: 
我们是阿里巴巴的大规模分布式机器学习平台团队，专注于大数据之上的机器学习算法 
研究与应用，在深度学习，强化学习和迁移学习等方向都有非常多的业务经验，并且在 
顶级国际会议和期刊发表多篇论文(仅去年一年就在IJCAI,ACL,SIGIR,CIKM等会议发表近 
20篇论文)。如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提 
取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际 
应用难题，欢迎加入我们！  

具体职责包括但不限于：  
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与 
优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏 
学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；  
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供 
全面的技术解决方案；  
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；  
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 

岗位要求: 
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；  
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程 
实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；  
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；  
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；  
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；  
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR、 
SQuAD等权威数据上提交过结果并取得优异成绩者优先；  
7、有深度学习相关经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。 

有兴趣的同学请发送简历到：huangjun.hj@alibaba-inc.com 内推，我们会尽快安排面 
试，谢谢！