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楼主 作者:kimshi 发表时间:2018/8/30 1:29:57 编 辑 | |
职位类别: 社招/校招/实习 坐标:上海 在AI无处不在的今天,在摩尔定律逐渐走向终结,深度学习的算力需求如无底洞般膨胀 的今天,越多越多的深度学习研究者正在思考如何将软硬件紧密结合以实现GPU性能的极 致优化。 在NVIDIA,我们有这样一个团队——NVIDIA GPU Compute Arch(GPU计算架构)团队, 这个团队中有无数的软硬件技术大牛,他们将GPU的性能优化视为使命,通过对软硬件的 协同设计,使GPU的算力发挥到了极致。 我们的使命 现在,NVIDIA GPU Compute Arch(GPU计算架构)团队正在寻找计算架构工程师(深度 学习软件及架构性能优化工程师)! A 针对深度学习算法推动GPU硬件架构改进 提升性能 改善效率 改进可编程性 B针对架构开发和优化极致性能软件 C软硬件协同设计 我们需要你们 算法组 1.踪深度学习最新算法发展 2.度和稀疏性分析和优化 3.网络结构分析 GPU架构分析组 1.下一代架构特性 2.仿真及分析模型预测性能 3.性能分析基础工具链 框架&库优化开发组 1.深度学习框架 2.原型加速程序及探索新指令 3.极致性能库(cuDNN,TensorRT) 我们想要看到这样的你 追求极致的性能优化 热爱从上层应用算法到底层软硬件协同优化 有较强的编程能力(C/C++/Python) 熟悉计算机体系结构 欢迎各位同学加入我们 我们的校招即将启动! 想要跳过繁杂的网申环节,更快速的获得职位面试机会吗? 给你一个快捷方式! How to Apply 请同时发简历至:echox@nvidia.com(HR Echo)和技术经理Xie Feng (ftse@nvidia. com) 邮件标题:Deep Learning Performance Architect+姓名+学校 |
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